top of page

Kun jij al Goed met AI Werken?

  • Foto van schrijver: Tom Ruelle
    Tom Ruelle
  • 5 dagen geleden
  • 2 minuten om te lezen

In mijn schooltijd was het "leren Googlen" een vaardigheid die moest worden aangeleerd. Het stellen van de juiste vragen aan de zoekmachine was de sleutel tot informatie. Nu staan we aan de drempel van een nieuwe, nog fundamentelere verschuiving: Prompt Engineering, oftewel de kunst van het communiceren met AI.

Dit is geen vaardigheid voor IT-professionals; het is de nieuwe, essentiële geletterdheid die thuishoort in het moderne onderwijs, net zoals het leren Googlen dat ooit was.

Waar het bij Googlen draaide om de kunst van het vinden – het analyseren en filteren van de beste bronnen – draait het bij Prompten om de kunst van het creëren, structureren en synthetiseren. We leren niet langer alleen een vraag te stellen, maar moeten een gewenste output (of dat nu een complexe analyse, een stuk code of een professionele afbeelding is) nauwkeurig en helder kunnen definiëren. Dit vraagt om een verfijning van het analytische denkproces.

Een effectieve prompt dwingt ons om extreem specifiek te zijn. Men moet de AI voorzien van de juiste context, de gewenste rol van de AI specificeren (bijvoorbeeld "gedraag je als een historicus") en het gewenste outputformaat definiëren. Dit dwingt tot een niveau van duidelijkheid dat het leerproces ten goede komt. Bovendien leert men al snel dat de eerste AI-output zelden perfect is. Dit leidt tot iteratie, waarbij we de prompt kritisch moet beoordelen en aanpassen om het resultaat te verbeteren. Dit proces leert hen fundamenteel om kritisch te zijn op zowel de AI-output als hun eigen instructies.

Bovendien is de beheersing van "prompten" een directe investering in toekomstige productiviteit. In de beroepspraktijk zal AI een alomtegenwoordig hulpmiddel zijn. Mensen die effectief kunnen prompten, zullen complexe taken in een fractie van de tijd voltooien, of het nu gaat om het samenvatten van omvangrijke documentatie, het brainstormen over creatieve oplossingen of het uitvoeren van data-analyses. Zij sturen de technologie; ze worden er niet door gestuurd.

Een nieuw vak op school? Tenslotte biedt het onderwijzen van prompten een natuurlijke ingang voor het bespreken van de ethische aspecten van AI. Lessen over effectief prompten zijn de perfecte context om te onderwijzen over de beperkingen van de technologie, zoals het fenomeen van 'hallucinaties' (wanneer AI onwaarheden verzint) en de noodzaak van fact-checking. Het opent de discussie over bias in de trainingsdata van AI en stelt ethische vragen over auteurschap en plagiaat.

Leren prompten is daarom meer dan alleen een technische vaardigheid; het is een fundamentele vaardigheid die de kloof overbrugt tussen menselijke intentie en machinale uitvoering. Het is de taal van de 21e-eeuwse productiviteit en moet een integraal onderdeel worden van het onderwijs om ervoor te zorgen dat de volgende generatie de AI kan aansturen, en niet andersom.


Hier zijn een slechte en een goede prompt voor het plannen van een reis.


Een slechte prompt:

"Maak een plan voor een roadtrip in Italië."


Een betere prompt:

"Stel een gedetailleerd reisplan op voor een roadtrip van 10 dagen door Toscane, Italië. De reis is voor twee volwassenen (koppel) in september. Focus moet liggen op lokale wijnproeverijen, historische stadscentra (zonder te druk te zijn), en schilderachtige wegen. Zorg voor een gebalanceerde dagplanning (max. 3 uur rijden per dag) met suggesties voor accommodatie, en beantwoord de vraag: "Heb ik een internationaal rijbewijs nodig?""


bottom of page